基于谐波分析和线性光谱模型的耕地信息提取

• 作者: 周玉洁 王卷乐 郭海会
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 耕地资源 MODIS/EVI 谐波分析 线性光谱混合模型(LSMM) 关中地区
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 706-713
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0706

摘要

耕地是重要的农业资源,如何利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是目前研究的热点.利用2000年MODIS/EVI时间序列数据提取关中地区耕地资源信息.以不同地类的EVI时间序列数据年内变化差异为分类依据,采用时间序列谐波分析法对全年时间谱EVI数据进行重构分析,减少噪音对信息提取的影响.经最小噪声分离变换(MNF变换)、纯净像元指数(PPI)计算以及N维可视化工具进行人机交互选取植被、耕地、城镇和水体4种端元,基于线性光谱混合模型,获取该地区耕地资源分布信息.通过与同年1∶10万土地利用数据对比验证,本研究提取的耕地总体精度为83％.研究表明:基于时间序列谐波分析法对EVI数据进行重构,利用不同地类的特征差异,采用混合像元分解的方法,可以精确获取耕地资源定量信息.该方法可为长期、大范围、动态的耕地分布和变化遥感监测提供技术参考,同时为国土资源管理部门提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卷乐	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	1232	21.0	31.0
5	周玉洁		1	9	1.0	1.0
9	郭海会		1	9	1.0	1.0