基于思维进化神经网络的真空绝热板真空度测量精度改进方法研究

• 作者: 冯勇建 黄俊
• 来源期刊: 真空科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 真空绝热板 真空度 MATLAB BP神经网络 思维进化算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 真空技术与理论
• 页码范围: 528-532
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.13922/j.cnki.cjovst.2015.05.02

摘要

以基于红外热成像机理测量真空绝热板(VIP)的真空度为研究对象.鉴于目前此方案测量真空度存在精度低的问题,本文提出一种基于BP神经网络的真空度测量精度改进方法.针对BP神经网络存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷,本文巧妙利用思维进化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,从而弥补以上缺陷.最终实验结果表明,利用思维进化算法优化BP神经网络创建的数学模型大大提高了真空绝热板真空度的测量精度,其实际测量精度优于2％.因此,本文所提方法具有广泛推广的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯勇建	厦门大学机电工程系	103	953	15.0	26.0
2	黄俊	厦门大学机电工程系	5	12	2.0	3.0