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摘要:
针对产品设计中普遍存在的不确定性问题,提出一种贝叶斯与满意度函数相结合的处理方法.首先,采用贝叶斯理论分析各参数并根据后验分布进行随机抽样,依据工程人员偏好的满意度大小,优化满意度函数以获得满意区间,从而保证所求优化解在不确定下仍以较高的满意度散布在可行城内;其次,以目标在规格限内的后验概率为优化模型,在满意区间内最大化优化模型以得到优化解;最后,结合实际工业案例验证所提方法能够有效地处理产品设计问题中不确定性源对结果的影响.
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文献信息
篇名 贝叶斯不确定性分析在产品设计中的应用研究
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 贝叶斯分析 不确定性 满意度函数
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 337-342
页数 6页 分类号 O212
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.14182/J.cnki.1001-2443.2015.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄会芸 南京化工职业技术学院基础科学部 17 10 1.0 2.0
2 朱连燕 南京化工职业技术学院基础科学部 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯分析
不确定性
满意度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
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