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摘要:
针对电力系统大规模线性方程组的稀疏特点,提出了基于图形处理器(GPU)的直接求解方法。该方法首先利用基于先排序的分块对角加边形式(BBDF)划分方法对方程组系数矩阵进行分割,形成具有粗粒度和细粒度两层并行结构的线性方程组,然后利用 GPU 的线程块和线程并行特性对其分别予以求解。将上述方法应用到电力系统暂态稳定计算中,并对其加速效果进行了测试。测试结果表明,在目前普及的设备上,所提方法可获得3~4倍的加速比;在高端设备上,能够获得7~8倍的加速比。
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文献信息
篇名 基于图形处理器的电力系统稀疏线性方程组求解方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电力系统 并行计算 暂态稳定计算 图形处理器 稀疏技术 加速比
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号
字数 6223字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20131115005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐得超 15 147 6.0 12.0
2 严正 19 738 12.0 19.0
3 赵文恺 3 43 3.0 3.0
4 江涵 9 58 4.0 7.0
5 周挺辉 2 30 2.0 2.0
传播情况
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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