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摘要:
针对带折现现金流的多模式资源约束项日调度问题研究,在考虑实际工程中对最终净现值产生影响的多种因素的基础上,建立以最大化现金流净现值为优化目标的非线性数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火算法对模型进行求解.该算法利用遗传算法进行全局并行搜索,种群每个新产生的个体在交叉和变异后采用模拟退火技术进行局部串行优化,使之移动到最近的局部最优点再进入下一代迭代.采用针对活动的整数编码方式,基因的值表示活动的优先权和执行模式,每个个体对应一个满足时序约束和资源约束的项目调度方案.仿真结果表明,新算法能有效地对多模式资源约束项目调度问题做出合理调度,使项目收益最大化,并且比传统的遗传算法具有更高的求解质量和求解效率,为承包商在项目投资和进度管理上提供了定量化决策支持.
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文献信息
篇名 折现流多模式资源约束项目调度问题研究
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 多模式资源约束项目调度 现金流 净现值 遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 357-362
页数 6页 分类号 TP306.1
字数 5169字 语种 中文
DOI 10.11778/j.jdxb.2015.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄少荣 38 299 6.0 16.0
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多模式资源约束项目调度
现金流
净现值
遗传算法
模拟退火
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期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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6
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