基于粒子群算法的MMC-UPFC参数优化

• 作者: 刘建坤 卫志农 孙国强 张宁宇 林子杰 陈静
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模块化多电平换流器(MMC) UPFC 粒子群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真分析
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TM762
• 字数: 2506字
• 语种: 中文

摘要

作为柔性交流输电(FACTS)中功能最强的设备,统一潮流控制器(UPFC)可以买现对线路传输的有功功率和无功功率独立控制、优化系统潮流分布、提高稳定性.文中在分析现有MMC-UPFC控制策略基础上,以其对指令的跟踪能力作为优化目标,提出一种基于粒子群算法控制参数优化方法.利用Matlab和PSCAD/EMTDC建立某实际电网中MMC-UPFC模型并实现了该优化算法.优化前后MMC-UPFC的仿真结果证明,粒子群算法能有效优化MMC-UPFC的控制参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学能源与电气学院	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学能源与电气学院	167	3205	29.0	51.0
3	刘建坤	江苏省电力公司电力科学研究院	32	354	11.0	17.0
4	陈静	江苏省电力公司电力科学研究院	13	41	5.0	6.0
5	林子杰	河海大学能源与电气学院	4	16	3.0	4.0
6	张宁宇	江苏省电力公司电力科学研究院	6	44	3.0	6.0