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摘要:
瓦斯涌出量的预测在煤矿安全问题中具有重要意义,利用小波分析将原始数据进行分解并重构,并利用AFT加快计算速度,重构后得到的数据通过灰色模型进行预测,将利用小波-灰色模型预测后的结果与单独用灰色模型预测的结果进行比较,结果表明,前者的预测精度明显高于后者.
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文献信息
篇名 基于小波分析的煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 瓦斯涌出量 小波分析 灰色模型 预测精度
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号
字数 2697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭长娜 6 0 0.0 0.0
2 王洋洋 7 1 1.0 1.0
3 吴北平 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯涌出量
小波分析
灰色模型
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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