原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
空心叶片CT断面图像存在大片同质区,还有小的气膜孔及缺陷区,正确提取气膜孔及缺陷等局部形状对判断叶片质量有重要意义.基本C-V模型利用同质灰度分布信息对图像进行分割,没有考虑局部特征;在C-V模型中加入轮廓梯度矢量扩散场,使模型在最小化求解过程中,曲线始终沿最速下降方向演化,最终达到并停留在期望的轮廓上.这样既利用了目标区域内外图像灰度的全局信息,也考虑了局部边缘形状特征,以便在识别图像大块同质区的同时,实现小的局部形状的正确分割.通过对空心叶片断面图像的分割,验证了该方法能有效收敛于真实边界.
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文献信息
篇名 基于梯度矢量C-V模型的空心叶片图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 水平集方法 C-V模型 梯度矢量 图像分割
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3814-3816
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡勇 西南科技大学制造科学与工程学院制造过程检测重点实验室 111 1032 16.0 26.0
2 廖晓波 西南科技大学制造科学与工程学院制造过程检测重点实验室 19 76 5.0 8.0
3 刘震昆 西南科技大学制造科学与工程学院制造过程检测重点实验室 2 2 1.0 1.0
4 古忠涛 西南科技大学制造科学与工程学院制造过程检测重点实验室 10 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集方法
C-V模型
梯度矢量
图像分割
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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