基于指数型模糊数的模糊多属性决策方法

• 作者: 朱思峰 顾翠伶
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 指数型模糊数 模糊多属性群决策 期望 相离度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 167-173
• 页数: 7页
• 分类号: C934
• 语种: 中文

摘要

解决属性值和属性权重均为指数型模糊数的多属性决策问题.依据概率论中期望与方差的定义,求出指数型模糊数的期望与方差.考虑期望、方差及决策者的偏好,定义一种新的得分值函数.利用得分函数将属性指数型模糊权重精确化.定义指数型模糊数之间新的距离,利用各个方案与正负理想方案之间的相离度对方案进行排序择优.实例验证本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱思峰		54	286	9.0	14.0
2	顾翠伶		13	21	3.0	4.0