基于数字图像处理技术的小麦幼苗耐荫性诊断模型的初步研究

• 作者: 冉文星 张凤 张静文 李大江 潘雪娇 王冀川
• 来源期刊: 塔里木大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦幼苗 数字图像技术 耐荫性 诊断模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 现代农业工程
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: S512
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0568.2015.03.016

摘要

采用数字图像处理技术,分析小麦幼苗叶片颜色特征值与不同遮荫度之间关系,筛选表征遮荫度的叶片典型颜色特征参数,构建基于壮苗指数的品种幼苗耐荫性评价模型,并由独立的品种遮荫下叶片典型颜色特征值运行模型估测壮苗指数,以拟合度为指标筛选并检验最佳耐荫性诊断模型.结果表明,B/(R+G+B)和B/(R +G)可作为幼苗不同遮荫度的表征颜色特征参数,以其为自变量、以壮苗指数I2为依变量的耐荫性诊断模型预测值与实测值的R2为0.8246～0.869 8(P＜0.01),1∶1直线斜率为1.0256～0.9761,预测精度为85.18％ ～86.17％,具有较好的估测效果,可作为小麦幼苗耐荫性诊断模型.评价并筛选适于南疆林下间作的小麦品种.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冀川	塔里木大学植物科学学院	78	259	9.0	14.0
2	李大江	塔里木大学植物科学学院	1	0	0.0	0.0
3	张凤	塔里木大学植物科学学院	1	0	0.0	0.0
4	张静文	塔里木大学植物科学学院	1	0	0.0	0.0
5	潘雪娇	塔里木大学植物科学学院	4	14	2.0	3.0
6	冉文星	塔里木大学植物科学学院	2	2	1.0	1.0