基于阈值分割和轮廓提取的图像边缘检测算法

• 作者: 倪旭祥 张骁 徐国雄 胡进贤
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 边缘检测 数学形态学 阈值分割 轮廓提取 仿真
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 64-67,71
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.015

摘要

文中提出了一种全新的基于阈值分割和轮廓提取的医学图像边缘检测算法,并在MATLAB平台上进行了模拟仿真. 与传统的算法相比,该算法具有三方面的优点:数学形态学重建去除了图像中的阴影和反射光噪声;通过迭代算法计算出最佳阈值并对图像进行分割,有效地降低了噪声对最终检测结果的影响;利用形态学腐蚀算法提取细胞边缘轮廓,使细胞边缘的宽度仅有一个像素,提高了边缘定位的精度,避免了细胞边缘的重叠现象. 同时,检测后得到的细胞边缘具有良好的连续性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国雄		11	46	4.0	6.0
2	张骁		1	17	1.0	1.0
3	胡进贤		1	17	1.0	1.0
4	倪旭祥		1	17	1.0	1.0