应用双稀疏模型和 ADMM 优化的图像复原

• 作者: 姬社平 练秋生 陈书贞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 Cosparse 解析模型 平移不变小波变换 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 823-832
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6039字
• 语种: 中文

摘要

基于稀疏表示的图像复原算法大都只利用了图像整体稀疏性和局部稀疏性中的一种，未充分利用图像的先验知识，基于此，本文在稀疏表示框架下，同时引入 Cosparse 解析模型及平移不变小波变换两种稀疏模型，前者对每个图像块进行稀疏表示，后者对整幅图像进行稀疏表示，从而提出一种新的图像复原算法。该算法将图像复原问题归结为双稀疏正则化问题。为求解复杂的双稀疏优化问题，本文运用交替方向乘子法（ADMM，Al-ternating Direction Method of Multipliers）算法将该约束优化问题分解为若干子问题，通过交替迭代求解获得复原图像。实验中对不同类型的模糊图像进行了复原，其结果表明该算法对于各类模糊图像的复原比现有复原算法效果更好，从而验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	陈书贞	燕山大学信息科学与工程学院	43	533	10.0	22.0
3	姬社平	燕山大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0