谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试

• 作者: 朱闻斐 杨磊 舒跃龙 邹晓辉
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 公共卫生 预测 大数据 谷歌流感预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 581-584
• 页数: 4页
• 字数: 5424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2015.06.026

摘要

谷歌流感预测(Google Flu Trends,GFT)是大数据在公共卫生领域的首次尝试,自2009年上线以来,受到了各方的广泛关注.上线初期,GFT预测结果与美国CDC数据高度相关,但随后GFT未能预测到2009年甲流大流行,并在2012-2014年季度持续高估了美国流感的流行态势.自2009年以来,GFT模型经过3次升级,其预测偏差得到了有效纠正.本文综述了GFT模型预测流感的原理,模型升级的策略,及其对公共卫生的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒跃龙	中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所	73	325	12.0	17.0
2	朱闻斐	中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所	14	29	2.0	5.0
3	杨磊	中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所	12	25	1.0	5.0
4	邹晓辉	中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所	1	25	1.0	1.0