基于控制律重组的双级滑阀真空泵故障诊断算法研究

• 作者: 于振华 吕冬梅 韩江
• 来源期刊: 真空科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 控制律重组 信息提取 双极滑阀真空泵 PARD-BP算法 数据训练 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 真空技术与理论
• 页码范围: 533-537
• 分类号: TH36
• 语种: 中文
• DOI: 10.13922/j.cnki.cjovst.2015.05.03

摘要

为提高双级滑阀真空泵工作可靠性,针对双级滑阀式机械真空泵在实际生产过程中可能出现的故障现象,引入控制律重组和PARD-BP神经网络故障诊断算法,以2H-150型双级滑阀真空泵振动故障样本采集数据作为输入,以故障模式矩阵作为目标输出,对PARD-BP算法所得数据进行训练优化;再提出动态数据信息提取概念,进行其动态信息收集提取,采用目前广泛应用的Poly-Max模态参数识别方法进行结果验证,结果表明真空泵X、Y和Z方向上最大的峰值分别下降了31.93％,21.54％和19.37％,证实滑阀真空泵的故障诊断方法具有可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于振华	合肥工业大学机械与汽车工程学院	23	144	7.0	11.0
2	韩江	合肥工业大学机械与汽车工程学院	183	961	15.0	18.0
3	吕冬梅	合肥工业大学机械与汽车工程学院	6	54	2.0	6.0