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基于Voronoi图的蜂群优化算法在WSN覆盖中的应用
基于Voronoi图的蜂群优化算法在WSN覆盖中的应用
作者:
乔学工
张敏
穆天圆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
网络覆盖优化
人工蜂群算法
Voronoi多边形
摘要:
包含移动节点的混合网络成为无线传感器网络发展的主流.为了优化混合无线传感器网络的部署质量,提高部署效率,提出一种基于Voronoi图的蜂群优化算法来指导移动节点的部署.通过Voronoi多边形迅速找到固定节点部署的覆盖漏洞,指导引领蜂的生成,利于迅速定位全区域覆盖漏洞;通过评价漏洞大小代替轮盘赌选择方式来实现跟随蜂的开采过程,利于局部优化.仿真结果表明,该算法简便易实现,能够迅速收敛,提高网络覆盖率,达到混合网络的最优覆盖效果.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于Voronoi图的蜂群优化算法在WSN覆盖中的应用
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
无线传感器网络
网络覆盖优化
人工蜂群算法
Voronoi多边形
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
无线传感器技术
研究方向
页码范围
1525-1530
页数
6页
分类号
TP393
字数
4098字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2015.10.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张敏
太原理工大学信息工程学院
37
145
8.0
10.0
2
乔学工
太原理工大学信息工程学院
20
77
5.0
8.0
3
穆天圆
太原理工大学信息工程学院
2
19
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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2019(20)
引证文献(4)
二级引证文献(16)
2020(11)
引证文献(1)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
网络覆盖优化
人工蜂群算法
Voronoi多边形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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