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摘要:
为研究自然群体中大豆品种的油分和蛋白质含量变化,筛选出相关标记的优异等位变异,以327份东北主推品种和优异亲本材料构成的自然群体为试验材料.以分布于大豆20条染色体的186对SSR(simple sequence repeat)分子标记检测所有试验材料的基因型,利用STRCTURE 2.3.4软件分析群体结构,将试验材料分为7个亚群.利用TASSEL 3.0软件的混合线性模型的方法对大豆自然群体的油分和蛋白质含量进行关联分析.在极显著水平(P<0.01)且贡献率大于1%情况下,共检测到33个关联位点.与油分含量极显著关联位点12个,解释率为2.19% ~10.05%;与蛋白质含量极显著关联位点11个,解释率为2.65%~9.08%;与油分和蛋白质含量同时关联位点6个,分别为Satt005、Satt1 17、Satt565、Satt469、Satt594和Satt546,其中Satt594解释率最高,油分为10.05%,蛋白质为9.08%.
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文献信息
篇名 利用关联分析方法挖掘自然群体中大豆油分和蛋白质含量相关SSR标记
来源期刊 大豆科学 学科 农学
关键词 大豆 油分含量 蛋白含量 关联分析
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 遗传育种·分子生物学
研究方向 页码范围 977-981
页数 分类号 S565.1
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2015.06.0977
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵贵兴 黑龙江省农业科学院大豆研究所 55 576 13.0 22.0
2 李杰 东北农业大学大豆研究所 193 1723 20.0 30.0
3 齐照明 东北农业大学大豆研究所 11 109 5.0 10.0
4 陈庆山 东北农业大学大豆研究所 101 1391 21.0 33.0
5 魏崃 黑龙江省农业科学院大豆研究所 23 62 5.0 6.0
6 王伟威 黑龙江省农业科学院大豆研究所 14 33 3.0 5.0
7 于志远 黑龙江省农业科学院大豆研究所 11 7 2.0 2.0
传播情况
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大豆
油分含量
蛋白含量
关联分析
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相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
6
总被引数(次)
32053
论文1v1指导