大型机电设备故障信号实时采集方法研究仿真

• 作者: 张波
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 大型机电设备 故障信号 检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2859字
• 语种: 中文

摘要

大型机电设备工作环境复杂,故障频发,需要对故障信号进行实时采集和有效检测.传统方法采用时频分析的统计信号处理进行故障信号采集,对低信噪比的故障信号检测性能不好.提出一种基于非线性时间序列分析和相空间重构的大型机电设备故障信号实时采集方法,实现故障的检测和诊断.构建大型机电设备的故障数据检测模型,基于相空间重构分析的故障诊断方法,通过经验模态分解方法提取故障信号的特征信息,以此为数据基础建立智能专家系统,实现大型机电设备的故障诊断.在大型机电设备3种工况模式下测试大型机电设备的性能,得到信号采集时域波形,并进行相空间重构分析,实现故障分类诊断仿真,仿真实验表明,采用该方法进行故障信号的实时采集和故障诊断,故障分类性好,故障检测和诊断的效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波		7	15	2.0	3.0