一种基于排序统计理论的快速图像中值滤波法

• 作者: 杨露 牛敏 牛燕雄 耿天琪 许冰 邬战军
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 中值滤波 FPGA 运动目标识别
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2981字
• 语种: 中文

摘要

中值滤波抑制干扰脉冲和点状噪声的同时，对图像边缘能较好的保持，在很多图像处理领域都起到了重要作用。运动目标识别技术对图像预处理实时性要求越来越高，为了提高预处理速度，以中值滤波原理为基础，对滤波排序算法和实现方案进行了研究，提出了一种基于排序统计理论的快速图像中值滤波方法，实现实时滤波。研究结果表明：该方法在硬件系统上对传统中值滤波排序算法进行的改进，使得3×3窗口中二维的9个像素取中值简化为一维的5个像素取中值，单窗口查找中值的比较次数由传统排序法的36次降到了16次，再结合FPGA的并行处理能力和流水线结构，滤波速度提高为原来的近4倍，可以满足图像预处理对实时性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬战军	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	22	277	9.0	16.0
2	牛燕雄	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	44	206	7.0	13.0
3	许冰	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	7	58	4.0	7.0
4	杨露	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	8	76	2.0	8.0
5	牛敏	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	2	42	2.0	2.0
6	耿天琪	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	3	42	2.0	3.0