贵阳市主要污染物浓度预报模型研究

• 作者: 夏晓玲 宋丹
• 来源期刊: 中低纬山地气象
• 关键词: PM10 PM2.5 O3 SPSS 预报模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: P456
• 语种: 中文

摘要

选取贵阳市环保站2013年3月-2014年2月共12个月的主要污染物(PM10、PM2.5和O3)浓度的小时均值进行分析,发现PM10和PM2.5在20时一次日08时较容易出现日最大值,O3在12-18时较容易出现日最大值,PM10和PM25污染物浓度的月平均,以夏季最低,冬春两季最高,这可能与贵阳市冬春两季的采暖有一定的关系.而O3浓度的月平均值以冬夏两季较低,春秋两季较高,但整体变化幅度不大.分析以上3种污染物和气象要素的相关性发现,湿度对污染物浓度较大,呈负相关.运用逐步回归方法分别建立PM10、PM2.5和O3的预报方程,其中PM10的预报方程预报等级的准确率为67.81％,订正后准确率为70.55％;PM2.5的预报方程准确率为65.75％,订正后准确率为71.23％,故业务对PM10和PM2.5的预报中可以参考订正值.O3的预报方程准确率为70.55％,订正后准确率为68.49％,业务中预报O3可以直接参考预报值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丹		21	64	5.0	6.0
2	夏晓玲		32	46	3.0	5.0