基于k近邻的批次过程在线实时监测方法

• 作者: 周哲 周梅 文成林
• 来源期刊: 计算机辅助工程
• 学科: 工学
• 关键词: k近邻 批次过程 实时监测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 5364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.cae.2015.03.016

摘要

针对基于k近邻的故障检测方法(Fault Detection method using the k-Nearest Neighbor rule,FD-kNN)的在线实时监测需预估当前时刻之后的采样数据,检测性能会受到预估精度影响的问题,对FD-kNN进行扩展以适用于批次过程的实时监测.该方法根据每个采样时刻的历史数据进行建模,并根据这些模型实时监测批次过程.该方法不需要预估数据,避免由于预估误差大而带来的误报和漏报问题,同时较好地继承k近邻法则(k-Nearest Neighbor rule,kNN)在处理非线性、多模态和非高斯等问题上具有的优势.青霉素发酵过程的仿真试验验证该方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所	106	1053	17.0	28.0
2	周哲	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	3	16	2.0	3.0
3	周梅	杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所	1	1	1.0	1.0