压缩感知在城区高分辨率SAR层析成像中的应用

• 作者: Timo Balz 廖明生 张路 汪紫芸 魏恋欢
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR层析成像 压缩感知(CS) 稀疏重建 基追踪 双步迭代收缩阈值 超分辨率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR15031

摘要

在建筑密集的城区复杂场景中，高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应，影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的散射体目标，并且获取各个散射体的3维位置和后向散射强度。该文首先论述了3维SAR层析成像的基本原理，针对传统谱估计法获得的高程向分辨率较低的问题，综述了压缩感知方法在城区3维SAR层析成像中的应用，以基追踪和双步迭代收缩阈值法为例，开展了TerraSAR-X聚束模式数据实验，并与传统的奇异值阈值法进行了对比分析。研究结果表明压缩感知方法的高程向超分辨率、旁瓣抑制优势明显，在城区SAR层析成像中具有广阔的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖明生	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	80	1474	21.0	36.0
2	张路	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	39	497	13.0	21.0
3	Timo Balz	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	5	53	4.0	5.0
4	魏恋欢	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	72	4.0	4.0
5	汪紫芸	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	13	1.0	1.0