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摘要:
化探数据处理是矿产预测中的重要环节,传统处理方法基于单因素分析,而且假设化探数据是正态分布或对数正态分布。实际上化探数据由于地质成因与地质过程具有高度复杂性和非线性性,综合性指示才能有效反映出矿体的存在。盲源分离技术可以从多维信号中分解出若干独立成分,因此可以利用盲源分离技术探索从化探数据中提取最易致矿的元素组合来指导矿产勘探。通过对目标区域水系沉积物测量数据和矿体数据的应用分析,可以看出盲源分离技术对区域地球化学数据分析和原生晕地球化学分析具有良好的应用效果,能够反映矿点的分布,可以用于矿体的深部预测。
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文献信息
篇名 盲源分离技术在化探数据处理中的思考与探索
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 盲源分离技术 快速独立分量分析 化探数据处理 矿产预测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 地球化学勘探
研究方向 页码范围 258-262
页数 5页 分类号 P628
字数 2264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2015.02.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭科 成都理工大学数学地质四川省重点实验室 128 1069 17.0 24.0
5 魏友华 成都理工大学数学地质四川省重点实验室 24 127 7.0 10.0
14 柳炳利 成都理工大学数学地质四川省重点实验室 22 73 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离技术
快速独立分量分析
化探数据处理
矿产预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导