基于优化算法的雷达辐射源识别方法性能评估

• 作者: 何明浩 徐璟 苏伟 韩俊
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源识别 优化算法 评估指标 性能分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 102-106,112
• 页数: 6页
• 分类号: TN959|TP391.9
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.03.019

摘要

针对基于SVM的雷达辐射源识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出一种新的雷达辐射源识别方法.该方法将智能优化算法应用于SVM,对SVM参数进行选择以提高识别准确率;为分析所提出新方法的性能,提出有效解的标准差、解的质量和精度时间比作为评估指标对所提方法进行性能评估.通过计算机仿真,验证了新方法的有效性,并分析了3种典型优化算法在新方法中的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明浩		56	254	8.0	12.0
2	韩俊		36	101	6.0	8.0
3	徐璟		9	86	5.0	9.0
4	苏伟		2	4	1.0	2.0