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摘要:
提出将Camshift与Kalman滤波相结合的方法.首先,通过二次搜索来调整搜索窗口的位置和大小,保证Camshift跟踪的可靠性;然后,在Camshift算法的基础上,通过卡尔曼滤波对搜索窗口进行运动预测,保证实时跟踪.实验结果表明,在图像背景复杂且目标不规则运动的情形下,采用此方法仍能有效地跟踪到目标.在真实视频数据上的实验结果表明该方法具有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的Camshift运动跟踪算法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Camshift Kalman滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 799-804
页数 6页 分类号 P208
字数 3658字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2015.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程承旗 北京大学工学院空天信息工程研究中心 132 1476 22.0 32.0
2 翟卫欣 北京大学遥感与地理信息系统研究所 8 100 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Camshift
Kalman滤波
目标跟踪
研究起点
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期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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