基于EEMD-RVM的陀螺漂移混合建模预测

• 作者: 李灿 汪立新 田颖 陈伟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 陀螺漂移 建模预测 集合经验模态分解 相关向量机
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1520-1524
• 页数: 5页
• 分类号: V240.2|V241.5
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.10.018

摘要

陀螺漂移序列具有非平稳和非线性的特点,针对单一模型难以对其实现精确预测的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和相关向量机(RVM)的混合建模方法,实现对陀螺漂移序列的区间预测.首先,利用集合经验模态分解将漂移序列分解为多个模态和一个余量;将模态区分为噪声和趋势两个分量,对噪声分量建立分布模型,对趋势分量建立RVM模型,两者等权相加还原得混合模型;最后,给定置信度,得到置信区间预测结果.将该方法用于某振动陀螺漂移序列预测实例,结果表明:该混合预测模型能准确预测陀螺漂移,其中RVM的预测精度达到99.86%,且验证集以给定的置信度落在预测区间内,可为陀螺的寿命预测和性能分析提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪立新		93	457	11.0	16.0
2	陈伟		16	50	4.0	6.0
3	田颖		4	10	3.0	3.0
4	李灿		5	16	3.0	4.0