基于模糊优化多目标进化算法的配电网故障定位

• 作者: 刘淼淼 张萌 杨琰冲 赵晓晨 郭琰 陈江涛
• 来源期刊: 电气制造
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障定位 模糊优化 多目标进化算法 容错性
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TM727
• 字数: 5169字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于模糊优化多目标进化算法(FMOEA)的配电网故障定位新方法.FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良,有效避免了其种群早熟的问题,在排序结果中引入模糊优选决策因子,得到本代个体的最终适应度值,之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程,直到满足终止条件得到最终的Pareto解集;最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析,以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解.算例仿真测试针对不同的配电网系统结构,分别模拟系统单点、多点故障,以及信息完备与部分信息畸变的情况,结果表明该算法可以实现配电网故障的有效定位,通过对比遗传算法,验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淼淼		2	4	1.0	2.0
2	郭琰		2	4	1.0	2.0
3	陈江涛		2	4	1.0	2.0
4	杨琰冲		2	4	1.0	2.0
5	张萌		2	4	1.0	2.0
6	赵晓晨		3	5	1.0	2.0