基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

• 作者: 周颖 尹艳鹏 张之江 曾丹 程诚
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸分割 条件随机场 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4625字
• 语种: 中文

摘要

由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性，人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性，提出了一种基于多特征融合条件随机场（CRFs）的方法。该模型建立在图模型上，图中的每一个节点对应一个超像素，每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数（一元能量函数），使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数（二元能量函数）。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能，实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾丹	上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室	30	122	7.0	9.0
2	张之江	上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室	74	555	13.0	20.0
3	程诚	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心	11	50	4.0	7.0
4	周颖	上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室	10	35	4.0	5.0
5	尹艳鹏	上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室	3	22	2.0	3.0