基于Mean Shift和Kalman滤波相结合的运动目标跟踪方法

• 作者: 姜涛 廖敏江 蒋元友
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 快速运动目标 大比例遮挡 目标运动状态突变 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2015.01.009

摘要

为了使Mean shift算法能跟踪快速运动目标和大比例遮挡的目标,算法引入Kalman滤波对目标位置进行预测,Mean shift在预测位置邻域内搜索目标位置.同时对引入Kalman滤波的算法进行试验分析发现,不能有效的跟踪运动状态突然变化的目标,为此提出采用两次Bhattacharyya系数大小判断的方法.实验证明,提出的算法能够有效的跟踪运动目标,对于快速运动目标、大比例遮挡的目标以及运动状态突变的目标都有很好的跟踪效果,具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖敏江	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	2	6	2.0	2.0
2	姜涛	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	3	7	2.0	2.0
3	蒋元友	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	3	15	2.0	3.0