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摘要:
线型优化是船舶总体性能设计的重要内容,借助 CFD 软件开展船舶线型优化需要进行三维建模和复杂的网格划分,时效性有限。本文提出一种基于高精度近似模型的线型优化法,在 CFD 计算结果的基础上,通过构建神经网络近似模型,对线型优化结果进行预报。该方法不仅能够实现线型优化结果的快速预报,而且可以解决 CFD离散优化随机性的难题,大大提高线型优化的效率。
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近似模型
重载仿生腿
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高精度近似模型的舰船线型优化
来源期刊 舰船科学技术 学科 交通运输
关键词 线型优化 CFD 近似模型
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 92-94,108
页数 4页 分类号 U662.2
字数 2421字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2015.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏 1 2 1.0 1.0
2 付雪峰 4 4 2.0 2.0
传播情况
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
线型优化
CFD
近似模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
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