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摘要:
在云计算环境下的多信道均衡方法研究过程中,由于采用当前的算法进行多信道均衡时存在幅度和相位响应上的差异,造成了辨识度低、误差大的问题.为此,提出了一种改进贪婪算法的云计算环境下的多信道均衡方法,首先用部分训练序列来进行信道估计,根据其结果组建带有伪噪声(PN)序列的循环观测矩阵,在云计算环境下融合于正交匹配追踪算法(OPM)估计信道系数,然后,根据频域采样抽取原理,利用傅里叶变换(FFT)与逆变换(IFFT)将信道系数求均衡逆滤波器问题变换为一个贪婪迭代过程,抑制了原滤波器的影响,得到最优的滤波器系数.仿真结果表明,改进贪婪算法的云计算环境下多信道均衡方法效率高,复杂度低.
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文献信息
篇名 云计算环境下多信道均衡方法研究与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 经济
关键词 多信道 改进贪婪算法 快速傅里叶变换
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 204-207,217
页数 5页 分类号 F127
字数 3846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢胜军 西南民族大学校园网络管理学院 11 31 3.0 5.0
2 蔡利平 西南民族大学校园网络管理学院 10 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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多信道
改进贪婪算法
快速傅里叶变换
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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