一种新的多尺度边缘跟踪算法及其应用

• 作者: 王建波 陈恩庆 齐林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘跟踪 多尺度边缘图像 梯度方向图 多尺度Sobel方法 滞后阈值处理
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3801-3804
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.065

摘要

针对多尺度边缘检测中如何有效地将不同尺度上的边缘信息相融合问题,提出了一种新的多尺度边缘跟踪算法.该方法首先获得输入图像的多尺度边缘图像和多尺度梯度方向图,然后根据相邻尺度间对应边缘点的相似特征,进行由大尺度到小尺度的逐层边缘跟踪,将不同尺度上的边缘信息融合,最后通过对获得的跟踪边缘图像的细化处理得到最终边缘图像.实验结果表明,该融合算法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点少等优点,并且具有较高的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐林	郑州大学信息工程学院	78	806	12.0	26.0
2	陈恩庆	郑州大学信息工程学院	41	230	9.0	12.0
3	王建波	郑州大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0