一种半自磨机智能控制技术

• 作者: 吴同春 孙静
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 半自磨机 智能控制 磨音 给矿量
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TD921+.4
• 字数: 4464字
• 语种: 中文

摘要

半自磨机具有多变量、非线性、强耦合、大滞后、时变性等特征,且很多过程参数难以检测,难以通过常规控制方法实现自动控制.为此,乌山选矿厂以人工经验为基础,找出半自磨机工作时给矿量、磨音、功率、轴压、磨矿浓度、给矿粒度比例之间的关系,并用计算机语言表述出来,得到一种定性的智能控制系统.实践表明:这种半自磨机智能控制系统可根据服务器设定的控制策略,实时采集半自磨机过程参数,自动调整至最优的半自磨机运行状态,在乌山选矿厂应用后较原人工控制可以提高处理量24.7 t/h、延长衬板使用寿命11.1d、降低吨矿能耗0.49 kWh/t,具有显著的经济效益,在金属矿山领域具有重要推广应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙静		2	9	2.0	2.0
2	吴同春		2	9	2.0	2.0