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摘要:
高光谱遥感技术是定量遥感发展的重要方向,也是土壤养分含量预测的有效手段之一。以江西省中南部的兴国县为研究区,在对43个土壤样本的理化性质和实验室反射光谱数据分析和测量的基础上,寻找丘陵红壤区稻田土壤全磷含量的高光谱敏感波段,尝试建立土壤全磷的预测模型。通过研究发现,丘陵红壤区稻田土壤全磷含量与高光谱曲线相关系数在重采样一阶微分变换中达到最高,最高值在534 nm处达到了0.702。采用高光谱来预测南方典型丘陵稻田土壤全磷含量具有一定的可行性。
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内容分析
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文献信息
篇名 丘陵红壤区稻田土壤全磷高光谱特性研究
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 高光谱 敏感波段 土壤全磷 南方丘陵稻田土壤
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 土地资源与环境
研究方向 页码范围 550-555
页数 6页 分类号 S153.2|TP70
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.13836/j.jjau.2015085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵小敏 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 159 2831 27.0 44.0
2 郭熙 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 92 1001 16.0 27.0
3 谢碧裕 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 7 28 3.0 5.0
4 张佳佳 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 5 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
敏感波段
土壤全磷
南方丘陵稻田土壤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
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