黄淮地区夏季日降水分区概率预报方法研究

• 作者: 党皓飞 吴亮 王彬雁 白雪梅 董航宇 赵琳娜
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: Logistic 回归 降水概率预报 统计降尺度 REOF
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1503-1513
• 页数: 11页
• 分类号: P456.8
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2015.12.008

摘要

利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料，采用 REOF 和 t 检验的方法，将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ—Ⅴ区。5个区域进行差异性 t 检验表明5个区域之间（彼此）差异显著，说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999—2007年6—8月站点日降水资料以及 CFSv2模式后预报的日降水资料建立了5个区域内共5个代表站点的夏季日降水概率预报方程，并进行了确定性、概率性预报检验和业务试用检验。对各区域内5个代表站日降水量的确定性预报检验表明：Logistic 回归降水概率预报方程的 TS 评分要高于 CFSv2模式预报和 T213的集合预报平均，空报率也低于 CFSv2模式预报和 T213集合预报平均，但是漏报率却略高。各区域代表站日降水量的概率预报 Brier 评分检验表明：Brier 评分均不超过0．2，大大低于 T213集合预报所得概率预报的 Brier 评分分值，说明本文 Logistic 回归方程的概率预报较为可靠。Brier 技巧评分表明：Logistic 回归降水概率预报方程各站的 BSS 技巧评分都大于0．0，说明各站的预报技巧高于检验样本气候概率的预报技巧，且高于 T213集合预报的 Brier 技巧评分，说明在分区基础上建立 Logistic 回归降水概率预报方程的方法是有预报意义的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵琳娜	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	35	524	14.0	22.0
2	董航宇	河北省气象科学研究所河北省气象与生态环境重点实验室	8	20	4.0	4.0
3	王彬雁	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	3	68	3.0	3.0
4	白雪梅	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	3	41	2.0	3.0
5	党皓飞	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	3	46	3.0	3.0