基于过程模拟技术和先进统计学方法的多参数发动机性能优化

• 作者: 付建勤 冯仁华 刘敬平 王勇 王正球
• 来源期刊: 燃烧科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 过程模拟 实验设计 响应面法 多参数优化 发动机性能
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: TK412.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11715/rskxjs.R201408022

摘要

现代发动机在进行优化时参数较多，而且每个参数是多级别的，因此参数优化的工作量非常大，即使只在计算机上仿真优化也是如此。为了提高概念设计阶段的参数优化效率和精度，本文基于过程仿真模拟技术和先进的统计学方法对一台4缸4冲程、风冷、自然吸气发动机性能进行多参数优化研究。利用一维热力学仿真模拟软件GT-Power来模拟发动机性能，产生统计学分析所需要的基本数据。在模拟数据的基础上，利用实验设计方法(DoE)和响应面法(RSM)建立统计学模型对发动机性能进行优化。结果显示，RSM 模型能准确预测发动机性能，并且通过该方法优化发动机的主要设计及运行参数，使发动机的最大输出功率提高了10%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	湖南大学机械与运载工程学院	40	71	5.0	7.0
2	冯仁华	重庆理工大学汽车零部件及先进制造技术教育部重点实验室	10	19	3.0	3.0
3	刘敬平	湖南大学机械与运载工程学院	44	290	11.0	16.0
4	付建勤	湖南大学机械与运载工程学院	24	119	5.0	10.0
5	王正球	湖南大学机械与运载工程学院	1	3	1.0	1.0