基于改进SALS算法的大数据挖掘效率优化探究

• 作者: 胡立强 黄少卿
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据挖掘 Hadoop 推测调度 SALS
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2469字
• 语种: 中文

摘要

移动互联网时代,各类移动网络终端的使用在为移动用户带来便利的同时,也为运营商提供了海量的可供挖掘数据来源.运用大数据技术对非结构、半结构、结构化数据进行数据挖掘,可以有效提高挖掘效率,帮助运营商找到潜在商机、提升用户体验、进行精确营销.针对大数据挖掘中存在的效率问题,提出了基于改进SALS算法的Hadoop推测调度,从而减少异构环境下的资源浪费,提高大数据挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡立强		13	38	3.0	5.0
2	黄少卿		9	15	3.0	3.0