模拟多光谱的土壤重金属含量反演研究初探

• 作者: 周峰松 曹小燕 谢琼 郭云开
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤重金属 Landsat ETM+ 模拟多光谱 土壤指数 敏感参数
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 7-11,16
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4465字
• 语种: 中文

摘要

根据多光谱传感器的光谱响应函数，采用实测ISI921VF反射光谱数据模拟Landsat卫星 ETM＋传感器多光谱数据，在模拟光谱的基础上，通过光谱特征提取、构建土壤指数对土壤重金属Cu ，Pb ，As进行预测分析。研究显示，Cu ，Pb与模拟ETM＋光谱的B2，B3波段显著相关，As与DSI ，RSI ，NDSI相关系数在0．6以上，基于模拟多光谱建立的Cu ，As模型精度较高，平均相对误差分别为7．9％，2．7％，表明模拟的Landsat卫星ETM＋传感器多光谱具有预测耕地土壤重金属的潜力，为实现大范围监测土壤重金属污染提供新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云开	长沙理工大学交通运输工程学院	87	536	12.0	17.0
2	谢琼	长沙理工大学交通运输工程学院	11	48	4.0	6.0
3	曹小燕	长沙理工大学交通运输工程学院	3	30	3.0	3.0
4	周峰松	长沙理工大学交通运输工程学院	2	12	2.0	2.0