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摘要:
针对分水岭分割方法用于高分辨率遥感影像分割时过分割现象严重,且分割精度会受“同谱异物”现象的影响等问题,该文提出了一种激光雷达(LiDAR)点云辅助的高分影像分水岭分割方法,该方法利用高分影像和LiDAR点云两种数据源指导分割的进行:首先根据点云滤波结果将高分影像分为地物、地面两幅分影像进行分割合并,保证地物与非地物的正确划分;然后对过分割现象,提出了分形网格演化算法结合点云高程特征的合并准则,得到整体分割结果.实验证明该方法能有效改善“同谱异物”地类的混淆现象,可为复杂城区提供更精确的地类分割结果.
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文献信息
篇名 激光雷达点云辅助的高分影像分水岭分割方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 激光雷达点云 高分辨率遥感影像 分形网格演化算法 分水岭分割
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 93-96,101
页数 5页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐景中 武汉大学遥感信息工程学院 21 248 9.0 15.0
2 王贵叶 武汉大学遥感信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达点云
高分辨率遥感影像
分形网格演化算法
分水岭分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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