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摘要:
针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法.首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能效评估模型.该模型分为基于特征值法和G1群组法相结合的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估三个层次.经实例验证,该方法能较好地检测和评估家庭能耗情况,有效提高居民用电效率.
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文献信息
篇名 家庭用电能效状态模糊综合评估
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 模糊综合评估方法 递阶综合评价 特征值法和G1群组法相结合 熵权法 粗糙集属性约简
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 57-63
页数 7页 分类号 TM73
字数 6481字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲朝阳 东北电力大学信息工程学院 104 1025 15.0 26.0
2 王冲 东北电力大学信息工程学院 16 38 4.0 6.0
3 曲楠 东北电力大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
4 王蕾 东北电力大学信息工程学院 7 40 3.0 6.0
5 李佳柏 东北电力大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊综合评估方法
递阶综合评价
特征值法和G1群组法相结合
熵权法
粗糙集属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
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2157
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