基于聚类分析法区域集合预报模式的初边值试验研究

• 作者: 梁寒 王勇 王太微 罗聪 陈德辉
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合预报 初边界不确定性 聚类法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: P456.7
• 字数: 6713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2015.06.003

摘要

选取2008年3月21-29日奥地利地区的降水天气过程,从欧洲中期天气预报中心全球集合数值预报模式生成的50个全球集合预报成员出发,通过聚类方法选取有代表性的16个成员,为中欧有限区域集合预报系统区域集合预报系统提供初边值扰动,进行初边条件不确定性数值试验,揭示初边条件不确定性对区域集合预报的影响.结果表明:经过聚类后选取的16个成员可以较好地代表50个全球集合预报成员大尺度背景的不确定性;集合平均结果在一定程度上修正了奥地利中部地区降水量级偏大和北部的降水空报情况;通过聚类后的集合系统得到的预报结果与控制预报相比表明,某些集合成员对降水预报有更好的指示意义;通过连续试验的对比,两个经聚类后得到的集合系统的降水预报评分均比业务预报的评分高,且集合离散度也较大;而成对和不成对的集合预报系统的预报结果基本相似.说明直接从全球大尺度集合预报模式成员中“降尺度”构造区域集合预报模式成员是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德辉		46	1072	15.0	32.0
2	罗聪		14	8	1.0	2.0