基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析

• 作者: 李鹏举 杨林 葛畅 陈亨
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 FP-Growth算法 关联规则 日负荷曲线
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2015.05.011

摘要

分析了传统负荷预测方法的不足,提出了一种基于FP-Growth算法的负荷预测方法.重点分析了影响日负荷曲线的因素,得到不受外界因素影响的数据,再按照关联规则的FP-Growth算法,得到最适合负荷特性的预测模型,最终根据预测结果验证了该方法的可行性.