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摘要:
双语的术语抽取和对齐在跨语言检索、构建双语词典和机器翻译等研究领域有着重要的作用。提出一种基于语序位置特征信息的汉英术语对自动对齐算法。该算法对双语术语抽取两步走策略中的术语对齐部分进行了改进,将基于短语的机器翻译中的语序位置特征融合进术语对齐算法中,通过对基准方法的对比,新方法显著提高了术语对齐的精确率,特别在术语翻译概率较低时提高更为明显,同时又避免了基于短语的机器翻译中计算效率低的缺陷。
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文献信息
篇名 基于语序位置特征的汉英术语对自动抽取研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汉英术语抽取 汉英术语对齐 语序位置特征
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 707-713
页数 7页 分类号 TP393
字数 4961字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉 南京大学计算机科学与技术系 78 779 12.0 27.0
2 刘昱显 中国人民大学国际关系学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汉英术语抽取
汉英术语对齐
语序位置特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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