FDTD结合支持向量机反演各向异性材料电磁参数

• 作者: 张清河 朱国强 陈海涛
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 各向异性材料 电磁参数反演 支持向量机 雷达散射截面(RCS)
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 61-64
• 语种: 中文
• DOI: 10.14183/j.cnki.1005-6122.201501013

摘要

以各向异性材料的散射问题的正演算法(FDTD)作为基础,利用机器学习方法——支持向量机对各向异性材料电磁参数进行了反演研究.以各向异性介质球的雷达散射截面(RCS)作为训练样本信息,经过支持向量机适当的训练,实时重构了各向异性介质球的相对介电常数和电导率.与此同时,还给出了利用BP神经网络方法反演的结果,显示了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国强	武汉大学电子信息学院	42	194	7.0	12.0
2	张清河	三峡大学理学院	19	69	4.0	7.0
3	陈海涛	三峡大学理学院	2	3	1.0	1.0