半监督多视图学习在大数据分析中的应用探讨

• 作者: 浣军 蓝超 饶泓
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督 多视图 大数据 并行化
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.1
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6868.2015.05.009

摘要

半监督多视图学习是机器学习领域一种极具潜力的大数据处理和分析方法,该方法能有效处理异构和半监督数据,并能方便地在线化和并行化,适合处理海量数据.该方法在大数据时代的应用前景值得研究人员和业界关注.指出未来需要通过引入其他领域新的研究技术和成果,不断丰富和完善半监督多视图学习的理论体系和算法设计,并在实验和实践中不断检验和探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶泓	南昌大学信息工程学院	39	365	12.0	17.0
2	蓝超	堪萨斯大学工程学院	1	2	1.0	1.0
3	浣军	堪萨斯大学工程学院	1	2	1.0	1.0