基于关联集分解的系统状态检修决策模型

• 作者: 侯艳权 刘长银 姚越 徐波 牛志强 韩学山
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 状态检修 功能关联 关联集分解 机会维修 设备个体损失 系统运行风险
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-52,86
• 页数: 8页
• 字数: 7255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20130906018

摘要

状态检修背景下，为有机统筹系统设备间的功能关联性，提出基于关联集分解的系统状态检修的数学模型。该模型在设备状态变化规律已知的前提下，从设备间功能关联出发，给出关联集的概念，研究周期内，以关联集为基本单元进行检修决策。然后，借鉴机会维修的思想，给出关联集加入检修计划以后状态概率的求解方法。从而在此基础上，对由设备检修时机变动而引起的设备个体损失和系统运行风险进行量化。最后，以二者之和最小为目标，计及系统状态检修的约束条件，建立系统状态检修的数学模型，针对该模型采用遗传算法求解。通过算例对所提出模型的可行性和有效性进行了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波		2	44	2.0	2.0
2	韩学山		16	316	9.0	16.0
3	刘长银		10	32	2.0	5.0
4	侯艳权		8	31	2.0	5.0
5	姚越		5	23	2.0	4.0
6	牛志强		1	19	1.0	1.0