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摘要:
鱼眼镜头的大视角、短焦距等特点,使鱼眼图像校正算法成为目前图像研究的热点.提出一种椭球面校正模型,通过边缘检测算法获取特征点,运用伪特征点剔除法得到正确的特征点,利用这些真特征点得出校正模型的参数,并以网格图像为例进行研究.实验结果表明,特征点检测准确,得到的模型对网格图像的校正效果好,验证了该校正模型的准确性和有效性.
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基于双线性插值的鱼眼图像校正方法
鱼眼镜头
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双线性插值
内容分析
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文献信息
篇名 基于椭球面模型的鱼眼图像校正方法
来源期刊 光学仪器 学科 工学
关键词 鱼眼镜头 椭球面模型 伪特征点剔除 畸变校正
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5630.2015.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸣 宁波大学信息科学与工程学院 42 220 7.0 13.0
2 杨中伟 宁波大学信息科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鱼眼镜头
椭球面模型
伪特征点剔除
畸变校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学仪器
双月刊
1005-5630
31-1504/TH
大16开
上海市军工路516号381信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11659
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