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摘要:
为优化传统的粒子群算法一直存在的收敛慢、易早熟的缺点,提出了一种融合快速信息交流和局部搜索的粒子群算法。依据粒子群算法参数的特点,设计了新的自适应惯性权重和加速因子,使粒子可在算法的不同阶段根据种群的状态自适应地调整速度。借鉴基因交换的思想,提出了粒子快速信息交流机制,以避免“两步前进,一步后退”效应;改进了传统的Hooke?Jeeves搜索方法,并应用于粒子群算法中,对最优粒子进行局部搜索,提高了收敛精度。通过几个经典测试函数对新算法的测试表明,可显著提高收敛的精度。
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文献信息
篇名 融合快速信息交流和局部搜索的粒子群算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 粒子群优化 自适应 惯性权重 快速信息交流 局部搜索
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 687-691
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201312024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜建国 西安电子科技大学计算机学院 89 685 14.0 21.0
2 孟宏伟 西安电子科技大学计算机学院 3 14 3.0 3.0
3 叶华 西安电子科技大学计算机学院 2 8 1.0 2.0
4 刘慧敏 西安电子科技大学计算机学院 4 9 2.0 3.0
5 张丽媛 西安电子科技大学计算机学院 3 24 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
自适应
惯性权重
快速信息交流
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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