基于二值粒子群优化的多目标协同检测与跟踪方法

• 作者: 刘钦
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同检测 协同跟踪 二值粒子群优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3737字
• 语种: 中文

摘要

针对如何根据目标被探测状态(被检测或者被跟踪)对有限的雷达资源进行分配的问题,本文将其转化为组合优化问题,提出了一种新颖的基于后验克拉美罗下界( PCRLB)-二值粒子群优化( BPSO)的雷达-目标自动分配算法。该算法采用PCRLB作为已跟踪目标的跟踪精度衡量标准,并将其与新生目标的检测概率构成BPSO的适应度函数,在最大化新生目标检测概率的条件下,最小化已跟踪的多个目标的PCRLB,自适应地为目标分配雷达完成恰当的探测(检测与跟踪)行为。仿真结果表明,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够持续且优化跟踪已有目标,使网络的整体精度得到明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钦	中国电子科技集团公司第二十研究所	8	13	2.0	3.0