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摘要:
目的 为解决全国医疗机构法定传染病报告质量调查过程中现场调查数据与传染病网络直报系统记录匹配问题,采用概率数据匹配方法对不同来源的信息进行匹配.方法 采用改良的Fellegi-Sunter概率数据匹配方法,对匹配项系数进行赋值,分别计算每一配对记录之间相似性得分,若匹配相似性得分超过一定的阈值(cut-off值)后,即认为匹配成功.对自动匹配结果进行人工核对,并作为金标准,对自动匹配结果进行评价.结果 将调查过程中获取的2153条原始记录与网络直报系统中97 271张传染病报告卡信息进行分层多维度概率匹配.以总得分25分作为阈值,将自动匹配结果与人工判断结果比较.结果显示,自动匹配的灵敏度为98.96%(95% CI∶98.39% ~ 99.36%),特异度为94.92% (95%CI:91.29%~97.35%),总一致率为98.51%(95%CI∶97.91%~98.98%),Kappa值为0.9250,ROC曲线下面积为0.9979.结论 分层多维度概率匹配方法成功解决了现场调查的原始数据与网络报告系统的数据匹配问题,匹配结果与实际情况具有较高的一致性,显著提高了工作效率,也为今后开展类似工作提供简易的分析工具.
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文献信息
篇名 概率数据匹配方法在传染病报告信息匹配中的应用
来源期刊 疾病监测 学科 医学
关键词 概率数据匹配方法 传染病报告 准确性
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 792-795
页数 分类号 R181.8+2
字数 语种 中文
DOI 10.3784/j.issn.1003-9961.2015.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏雪梅 中国疾病预防控制中心疾病监测与信息服务中心 49 320 10.0 15.0
2 郭青 中国疾病预防控制中心疾病监测与信息服务中心 35 1050 15.0 32.0
3 张春曦 中国疾病预防控制中心疾病监测与信息服务中心 25 991 14.0 25.0
4 张业武 中国疾病预防控制中心疾病监测与信息服务中心 25 237 8.0 15.0
5 王晓风 中国疾病预防控制中心疾病监测与信息服务中心 16 357 7.0 16.0
6 于萌 中国疾病预防控制中心疾病监测与信息服务中心 12 185 7.0 12.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
概率数据匹配方法
传染病报告
准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
疾病监测
月刊
1003-9961
11-2928/R
大16开
北京昌平区昌百路155号
1986
chi
出版文献量(篇)
6520
总下载数(次)
5
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