基于白化滤波的多普勒天气雷达谱矩估计改进方法

• 作者: 何建新 史朝 张福贵 曾强宇 李学华
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 天气雷达 谱矩估计 距离过采样 白化滤波
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 5483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2015.12.007

摘要

针对多普勒天气雷达时间分辨率和方位分辨率提高后,回波强度和径向速度精度无法满足1 dB和1 m/s业务要求的问题,采用基于距离过采样技术和白化滤波算法的改进谱矩估计方法,使估计精度大大提高. 该方法通过在距离向提高采样频率,获取更多的回波信号样本数量,然后采用白化滤波算法去除回波信号距离向的相关性,提高回波信号的独立样本数;并以白化滤波后的回波信号为基础,改进现有脉冲对谱矩估计算法,提高谱矩估计精度. 仿真和雷达试验结果表明,在回波信号信噪比较大时,谱矩估计改进算法比现有脉冲对算法的估计精度更高,且可解决多普勒天气雷达因时间分辨率和方位分辨率提高后引起的精度降低问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福贵	成都信息工程大学电子工程学院	22	80	5.0	8.0
2	何建新	成都信息工程大学电子工程学院	68	321	10.0	14.0
4	李学华	成都信息工程大学电子工程学院	29	78	5.0	6.0
10	史朝	成都信息工程大学电子工程学院	24	64	4.0	7.0
12	曾强宇	成都信息工程大学电子工程学院	6	9	2.0	2.0